大家上午好，非常荣幸能够跟大家分享我们在工业大数据、工业互联网上的一些想法和实践经验。

我今天分享的主题是“释放机器的潜能”，与大家一起探讨如何通过“数据分析”释放机器的潜能。

主要包括以下内容：工业互联网简介，大数据和工业互联网之间的关系，解决方案和案例分享，以及总结。

人类科技发展史上迄今为止最耀眼的两次革命，第一次是工业革命，通过汽车、内燃机、火车的方式提升了人工作的效能。第二次革命是互联网。互联网最大的作用是拉近了人与人之间的距离，增加了沟通的效率。如果将工业和互联网二者结合起来，其实就是最近几年在海外屡屡提到的——工业互联网，堪称人类科技发展史上的第三次革命。

工业互联网基本概念是为大型的工业设备配备专业的传感器，通过对传感器数据的分析实现对设备故障的监控和告警，提升运营效率，最后实现产能的提升以及质量的改进。

GE CEO Jeff Immelt 提出：互联网技术在工业应用上产生1%的提效将会带来万亿级美元的市场。他列举了用互联网、物联网、传感器的方式加数据分析的手段，能够被“1%效应”影响到的几个领域的数据，第一个是石油与天然气，第二个是电力和能源，第三个是医疗和健康，第四个是航空航天，第五个是轨道交通。在这些领域，由于传统的生产效能和运行效率的低下，造成市场停滞不前的主要原因是没有真正将生产力跟效力利用起来。

如何利用起来？我们就不得不提起最近几年一直在谈的“工业4.0”和“工业互联网”。工业4.0和工业互联网之间有何区别？其实很多地方二者是重合的，工业4.0主导者是德国，应用的领域主要是工业制造行业；但工业互联网的应用领域却是泛工业，包括：制造业、能源、交通、医疗健康、基础设施、农业。从技术聚焦的角度来看，工业4.0主要关注供应链协同、机器人等；工业互联网更多的将技术聚焦在设备之间的协同，包括工业自动化、设备的集成。从技术形态角度来看，工业4.0以硬件为主，工业互联网更注重硬件和软件以及服务形态的结合。