除了常规的显示数值外,PLC远程通讯最具价值的是大数据分析。
从历史数据中自学习自挖掘自建模的能力,并能从海量数据中找出一系列特征,因此分析系统具有设备无关性的特色。对这些特征再进行专业分析就有可能发现设备的故障原因(甚至捕捉到故障的预兆)、或者设备运行不稳定的原因、或者运行策略和工艺参数控制参数配方中的缺陷。一旦大家能够努力把大数据分析发现的特征打上明确的标签,那么由这个大数据分析系统导出的专业模型也可以在线部署在设备管控体系的闭环中,发挥预警和调控作用,而且这个模型依然可以对新情况进行自学习自完善。