信息时代，人们感官上最大的变化就是生活充斥越来越多的信息科技和数据，人们通过这些信息和数据，不断地提高了自身的生活质量，办公效率，甚至最终推动了国家的发展和世界的进步。而随着全球整体数据量的爆发性增长，想要在如此庞大的数据海中收集并处理这些数据，并最终成为有价值的信息成了每个人、企业甚至是国家都想要做到的事。而由此诞生的“大数据”这个名词更是受到了许多的关注。
　　
　　但是，关于信息、数据，在这个时代也存在着它本身的问题，由于数据牵涉的领域越来越多，牵涉的方面也越来越核心，使得数据、信息本身的安全性面临了巨大的考验。因为谁都知道，只要找我了核心的数据和信息，就能掌握这个“时代”。
　　
　　那如何在这个形势如此严峻的环境下保障自身的数据安全呢？面对海量信息和与之对应的海量危机，我们又该如何处理呢？或许“大数据”本身就是一个不错的选择，而更核心的安全要靠什么，或许信息安全领域的专家山丽网安能告诉你。
　　
　　如何利用大数据有效的加强信息安全防护？
　　
　　一、大数据的规划与部署
　　
　　每个人都对大数据安全分析应用程序感兴趣，但几乎没有人会问大数据安全分析所需要的IT基础设施基础。其结果是，很多企业会受到打击，他们甚至无法收集他们想要分析的安全数据。收集和处理千兆或兆兆字节的安全数据需要对大数据安全分析管道进行一些规划和部署，包括如下：
　　
　　1、数据包捕捉设备。
　　2、分析分布网络。
　　3、SDN（可编程控制平面）。
　　4、分析中间件。
　　
　　有了以上这些准备之后，想要大数据为您的信息安全服务，您还需要知道您的企业信息安全哪些方面可以利用大数据。
　　
　　1、DNS数据：DNS数据能够提供一系列新注册域名，经常用来进行垃圾信息发送的域名，以及新创建的域名等等，所有这些信息都可以和黑白名单结合起来，所有这些数据都应该收集起来做进一步分析。
　　
　　如果自有DNS服务器，就能过检查那些对外的域名查询，这样可能发现一些无法解析的域名。这种情况就可能意味着你检测到了一个“域名生成算法”.这样的信息就能够让安全团队对公司网络进行保护。而且如果对局域网流量数据日志进行分析的话，就有可能找到对应的受到攻击的机器。
　　
　　2、安全威胁情报：有一些类似与网络信誉的数据源可以用来判定一个地址是否是安全的。有些数据源提供“是”与“否”的判定，有的还提供一些关于威胁等级的信息。网络安全人员能够根据他们能够接受的风险大小来决定某个地址是否应该访问。
　　
　　3、网络流量日志：有很多厂商都提供记录网络流量日志的工具。在利用流量日志来分析安全威胁的时候，人们很容易被淹没在大量的“噪音”数据中。不过流量日志依然是安全分析的基本要求。有一些好的算法和软件能够帮助人们提供分析质量。
　　
　　4、“蜜罐”数据：“蜜罐”可以有效地检测针对特定网络的恶意软件。此外，通过“蜜罐”获得的恶意软件可以通过分析获得其特征码，从而进一步监控网络中其他设备的感染情况。这样的信息是非常有价值的，尤其是很多APT攻击所采用的定制的恶意代码往往无法被常规防病毒软件所发现。参见本站文章企业设置“蜜罐”的五大理由
　　
　　以上这些都是具有网络和数据交互企业需要运用大数据分析安全问题的部分，但由于企业对数据依赖程度越来越高，光靠这些面的防护仍然是不够的。
　　
　　二、直击本源 加密防护应对多样危机
　　
　　想要更深入的防护，或者说对数据本身起到防护效果，使用加密技术是不错的选择。
　　
　　数据加密直接作用于数据本身，使得数据在各种情况下都可以得到加密的防护。再者由于加密防护特殊性，使得数据即使泄露了，加密防护依然存在，只要算法不被破译，数据和信息仍然可以称作是安全的。由于这两点保证，使得加密软件成为了现代企业防护信息安全的最主要和最可靠的手段。同时由于未来信息安全防护的多样需求，在加密软件或者说加密技术中，采用走在时代前沿的多模加密技术或是最好的选择。
　　
　　多模加密技术采用对称算法和非对称算法相结合的技术，在确保加密质量的同时，其多模的特性能让用户自主地选择加密模式从而更灵活地应对各种防护需求和安全环境。同时作为这项技术使用的典型代表山丽防水墙的多模加密模块还采用了基于系统内核的透明加密技术，从而进一步确保了加密防护的便利性和完整性（加密与格式无关）。
　　
　　信息时代，随着数据量的不断增加，想要利用好大数据，我们必须利用相对应的信息技术，但同时，想要对这些海量数据中的有价值信息进行防护，我们同样要利用大数据。不过，如果要达到触及核心的防护效果，灵活且具有针对性的加密技术及其软件永远是最好的选择！