BIG project:合理使用大数据
在一个欧盟出资开展的项目中,西门子研究人员正在研究海量数据(“大数据”)的分析、处理和使用方案。当今的系统和数据库将很快无法容纳如洪水般喷涌而来的海量数据。近年来,数不胜数的技术通过使用安全摄像头、智能电网和用于监控复杂生产过程和设施的系统等,生成了极其庞大的数据量。同时,气候研究、粒子物理学和社交网络也会产生大量数据,遗传研究产生的数据量也快速增长。上述所有数据不仅需要收集,还需要存储,快速分析,以进行医疗诊断、识别危险情况,或预测电网的稳定性等。在爱尔兰都柏林召开的“2013年欧洲数据论坛”上,“大数据”已成为热点话题之一。
医疗、运输和能源领域的新技术所产生的数据量正在不断膨胀,BIG project的合作方正挖掘数据分析技术和开发全新商业模式,以帮助确保这些数据得到有效利用。为此,项目调查了大量用户,以了解他们在2020年之前对于大数据技术的需求。这个项目为期两年,由西门子、IT服务供应商源讯(Atos)和其他9家行业和科研合作伙伴共同进行。
西门子中央研究院的研究人员目前正在总结现有的方案,分析如果要对极其庞大的数据进行分析,还需要实现哪些新突破。随着收集的遗传数据越来越多,医疗数据的数量未来将会猛增。此外,随着智能电网技术不断得到推广运用,不仅对于实时监控的要求更高,而且对于大量的能源供应商和用户的管控也要更加有效。相连的智能电表将每隔15分钟记录一次用电量,而不再是每年。参与该项目的科学家目前正与行业专家一道,努力解决上述和其他大数据问题。其中,医疗行业的调查对象包括医疗设备开发人员、医生、患者和医药公司等。