当工业现场有事故发生时，为了分析事故发生的原因，必须把和事故有关的各个参数在事故前后一段时间内的数据提取出来进行综合分析判断。这就要求跟踪和事故有关的一系列参数，并在事故发生时把该段时间内的历史数据保存下来，即事故追忆。事故追忆的实现可以有以下几种方法：

    1、仪表记录

     这种方法使用专门的仪表来进行事故追忆，成本较高，而且对于每一个记录点都需要有电缆把测量点和仪表相连，布线复杂。因为此类仪表往往无法灵活的采用各种通讯协议和其他厂商的仪表通讯，所以扩展性和可维护性都比较差。不过由于是采用专门的硬件设备，独立的布线，所以稳定性较好。

    2、专用软件记录

     这种方法克服了使用仪表记录的大部分不足。可以使用各种通讯手段采取各种通讯协议和多种厂商的仪表通讯，可扩展可维护性都较高。但是因为此类软件仅仅用于记录事故，所以它缺乏灵活的数据显示手段和丰富的数据分析方法，也缺少有效地控制手段。它往往需要和其他的软件配合共同完成对生产过程的监控。

    3、实时数据库记录

     通过把事故追忆功能嵌入实时数据库中，可以最大限度的节约成本和增强功能。他克服了以上两种方法的不足，把对事故的记录分析和对工业生产过程的监视控制有机的结合在一起。因为实时数据库具有灵活的组态手段和较高的可扩展可维护性，所以对事故追忆的维护也变得极其简单。这种方法最有前途，应用也最为广泛，紫金桥实时数据库就很好的提供了对事故追忆的支持。

    

    紫金桥事故追忆功能

    紫金桥实时数据库是利用点位号来管理各种数据的。在实际的应用中，每一个位号并不都是孤立的，很可能有一些位号之间存在一定的关系，这些存在一定关系的位号我们称之为相关位号。比如，反应釜中的压力会随着温度的升高而升高，如果压力对应的位号为P100，温度对应的位号为T100，那么P100和 T100就互为相关位号。

    在生产过程中，当发生某个事故时，比如因P100的压力过高而引起了爆炸，那么P100的相关位号T100一定也会发生变化。压力过高是爆炸的直接原因，但并不一定是根本原因。如果能在事故发生时，把直接引起事故的位号以及其相关位号的变化都保存下来，就会有助于事故的分析。

    所以事故追忆是一种特殊的事务，它连续的跟踪若干个相关位号的值，当事故追忆条件出现时，能把事故前后一段范围内的所有相关位号的值保存下来，便于以后的分析。

    事故追忆的实现由以下几个部分组成：

    事故组态部分，它已经嵌入到实时数据库的组态界面中，提供了一个简单的界面让用户定义事故追忆点、事故条件、相关位号和保存时间。

    事故处理部分，它作为实时数据库服务器上的一个事务，能够对用户定义的一系列相关位号的值连续不停的进行跟踪，一旦它发现用户定义的事故已经出现，就会按照用户的设定把跟踪的数据保存下来。

    事故分析部分，它已经被嵌入到实时数据库的人机界面组态中，在运行时，它可以显示出用户定义的所有事故追忆点，并针对每一个事故追忆点，按照时间的先后顺序依次列举出已经发生的所有事故。对于每一个已经发生的事故，用户可以方便的查看所有相关位号的数据曲线，并且可以任意放大曲线的任何部分，对曲线进行分析。