锂电生产运营数字化：极致产能和无忧交付

很多人一说生产的数字化，就不假思索地套用计划排产的讨论，设计日计划、微计划。然而，做计划时只满足于把订单安排下去，而不考虑资源的最大化利用，更不会考虑计划执行过程中会出现各种的异常和偏差。

运营交付的数字化，应当以数据驱动的交付进度闭环跟踪，一旦有计划偏离，立刻评估异常的影响，并推荐不同策略的预案，目的是确保极致产能（进而最低成本），以及无忧交付（订单满足率）。这就是运营控制塔。

数字化最大的价值就是应对异常的，但是我们要有明确的目标和清晰的架构，才能发挥数字化的价值。

重新设定极致运营的目标

生产制造的两大业务：

• 运营管理：生产交付的精益优化

• 工程技术：工艺设备的优化控制

可以从很多角度设定运营管理的目标和KPI，我觉得最本质的是满足订单交付下，各种资源最优配置。运营管理的目标可以从两个角度设定：

• 极致产能：锂电池的生产线投资比较大，最有效提升运营管理的是将产能最大化利用。

• 无忧交付：保障每个品种、每个客户订单的顺利交付，生产部门没有交付压力，销售不用担忧交不了货

极致运营的数字化方案

可以用事前、事中和事后的逻辑，设计运营控制塔的业务架构。

事先：对于已知的可控情况，做好计划安排

虽然也是计划排程，但工厂在不同的阶段、不同的时期，可能优化的目标和运营的重点是不一样的。安排生产计划和工序微计划的时候，要考虑运营者的管理重点，给运营者充分的自由调节。

运筹优化算法要找到最薄弱的瓶颈点，根据管理的重点安排充足的资源。

事中：关注新的异常点

生产状态被集中的监控起来，实时反应生产的状态。一旦有异常点，无论是设备故障、优率下降、换型困难等，只要影响到计划的执行，就立刻凸显出来，提醒管理者干预。

数字化的生产模型可以实时评估当前异常对交付的影响，预测哪个客户的订单会有多大的影响，并推荐几个调整的策略，计算出不同策略对交付的影响，辅助管理者对资源动态调节。

推荐的策略，也要给管理者充分的自由度，比如可以推荐三类调整策略：

A. 激进策略：追求产能最大化，极致的产能利用率，人和设备的资源利用率最大化；

B. 平衡策略：在客户交付和制造成本中折中平衡

C. 保守策略：无忧交付，满足客户的交付需求，但是可能影响制造成本

事后：及时反馈，可视化交付进展，凸显差距和风险

清晰地呈现设计进度，并与计划实时对比。如果有异常，预测不同的异常响应策略对最终交付的影响。将瓶颈车间/工序，以及风险工单在显著的位置呈现。

来源：微信号 王晓钰说工业数字化

作者：王晓钰

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