在东莞新思鹿科技的智能化车间里，一排排机械臂正精准地抓取、分拣着各类零件，而赋予这些机器“慧眼”的，正是日益成熟的AI视觉技术。

在工业自动化领域，让机器“看得懂”一直是核心挑战。传统视觉系统在复杂环境中常常“失明”——反光表面、透明物体、微小缺陷等场景让常规检测手段束手无策。

而今，随着AI视觉技术的突破，自动化设备正迎来识别率与精度的双重飞跃。

01 行业痛点：自动化设备的“视觉困境”

在智能化转型的浪潮中，工业自动化领域仍面临着诸多视觉检测难题。

复杂环境的识别挑战：传统视觉系统在遇到反光表面、透明材料、阴暗环境等复杂情况时，往往出现误判。

例如，在锂电池模组检测中，表面存在的塑料端板、深暗色或高亮反光电芯外壳等多种材质，给机器人的视觉成像和识别带来了巨大挑战。

小样本数据的检测难题：在工业场景中，缺陷样本通常稀少且收集困难，传统深度学习模型在样本有限的情况下难以达到满意的识别精度。

精度与效率的平衡困境：生产线对分类精度要求极高，误检或漏检成本巨大，而传统模型在样本少或类别复杂时难以保证稳定的高精度。

02 技术革新：AI视觉的多维度突破

面对这些挑战，AI视觉技术从多个维度实现了突破性进展，显著提升了识别率与精度。

复杂环境下的精准识别

混合深度技术有效解决了反光与透明物体的识别难题。LIPSedge 3D深度相机结合传统感测器和AI驱动的深度模型，能够准确检测通常会使单一传感器混淆的困难目标，如玻璃表面或反射金属物体。

抗干扰设计让AI视觉在恶劣环境下也能稳定工作。维视智造的AI视觉融合缺陷检测系统即使在光照复杂、产品高速运动的场景下，依然能清晰成像、稳定检测。

小样本学习的高精度检测

预训练大模型显著降低了数据需求。森赛睿的图像分类大模型基于海量工业视觉数据预训练，在实际应用中，每个类别仅需标注上10张图像即可完成新场景适配，训练速度提升约60%。

生成式数据增强有效解决了缺陷样本稀缺问题。维视智造的系统基于少量缺陷样本，能自动生成更多形态的缺陷特征，让模型训练更充分、检测更可靠。

边缘AI与3D视觉的融合

边缘AI整合实现了实时处理，消除了系统延迟。LIPSedge S315 3D深度相机整合了四核心Arm Cortex-A55 CPU和4.5 TOPS NPU，可执行高性能、实时AI处理，为分拣、品质检测等关键任务提供了更快的周期时间。

高精度3D建模提升了定位精度。梅卡曼德的Mech-Eye PRO S高精度3D相机具有优异的抗环境光及抗反光能力，视觉重复性定位精度可达±0.3mm，助力机器人稳定、高精度完成模组抓取与上下料作业。

03 应用场景：AI视觉驱动自动化升级

AI视觉技术的突破为各行业的自动化设备带来了革命性变化，大幅提升了生产效率与质量。

复杂工业分拣

华中科技大学黄剑教授团队研发的“融合多模感知交互的智能分拣系统”，以“2D视觉+3D建模+AI算法”深度融合为核心，能在复杂工业环境中精准定位、随动抓取海量异形工件。

即便1mm以内的零件割缝也可清晰识别，整体识别准确率超99%，实现复杂工业场景下人员减少80%、效率提升100%的高效柔性分拣目标。

精细化质量检测

思谋科技的SMore ViMo工业AI视觉方案平台实现漏检率、过杀率均低于3%，检测精度达到2×2像素级别，为工业视觉检测领域带来了革命性突破。

在微小缺陷检测方面，维视智系统的检测精度最高达5微米，能满足超高精度检测需求。

透明物体抓取

地瓜机器人和中科院自动化所等单位共同提出的MODEST框架，突破了传统传感器处理透明物体时的限制。

这一针对透明物体的单目深度估计和语义分割的多任务框架，仅靠单张RGB图像便可实现透明物体的抓取，效果上甚至要优于其它双目和多视图的方法。

04 新思鹿科技：AI视觉的智能化解决方案

在AI视觉技术迅猛发展的浪潮中，东莞市新思鹿科技有限公司积极整合前沿技术，致力于为自动化设备提供高效的AI视觉解决方案。

全方位视觉检测体系

新思鹿科技深入理解工业现场需求，打造了完整的视觉检测产品体系。从精密电子到食品包装，从高速生产线到复杂环境，公司都能提供定制化的缺陷检测解决方案。

借鉴行业领先的“AI+专业成像”融合理念，新思鹿科技将专业成像与AI算法无缝衔接，兼顾检测性能与成本效益。

小样本学习技术应用

针对工业场景中数据不足的普遍难题，新思鹿科技应用小样本学习技术，在部分场景仅需个位数样品就能达到高精度检测要求，大幅降低数据采集成本。

公司解决方案支持正样本训练，仅用“OK”产品即可完成初期训练，后期添加“NG”样本持续优化，轻松应对数据不足难题。

柔性自动化适配

面对制造业“小批量、多批次”的生产趋势，新思鹿科技着力开发柔性视觉系统，支持最高1万个型号的自动切换，轻松应对多品种、小批量生产需求。

05 未来展望：AI视觉的进化之路

随着技术不断发展，AI视觉在自动化领域的应用前景广阔。

生成式AI的深度融合：ABB机器人正探索在生成式AI赋能之下，使机器人实现多元任务的自主规划和实时执行，且无需人工干预。

多功能视觉平台的普及：LIPS等公司正在推动单一硬件投资进行多应用部署的趋势，制造商可以通过软件更新重新配置相机功能，实现生产要求变化时的快速适应。

成本效益规模化：通过设计降本的核心策略，LIPSedge S315相机价格降至469美元，使先进的LIPSedge 3D相机技术能应用于更广泛的工业应用。

东莞市新思鹿科技有限公司正站在AI视觉技术发展的前沿，通过不断创新的解决方案，助力企业实现智能化升级。随着AI视觉技术的不断进步，自动化设备的“眼睛”将变得更加明亮，识别率与精度的极限将被不断刷新。

在智能制造的道路上，东莞市新思鹿科技期待与您携手，共同开启工业自动化的新篇章。