TRIZ作为一种系统化的创新方法论，通过总结和分析大量发明专利，提取出一般性的创新原理和方法，为人工智能的发展提供了全新的思路。以下将详细探讨如何在人工智能的研发过程中持续应用TRIZ，以实现技术创新和性能优化。

1、建立创新文化

要在人工智能的研发过程中持续应用TRIZ，首先需要建立一种创新文化。这种文化应该鼓励团队成员积极提出新的想法和解决方案，勇于尝试新的方法和工具。同时，还应该建立一种开放、包容的氛围，允许团队成员在创新过程中犯错和失败，并从中学习和成长。

2、培训与教育

TRIZ作为一种系统化的创新方法论，需要一定的学习和实践才能掌握。因此，应该对团队成员进行TRIZ的培训和教育，帮助他们了解TRIZ的基本原理和工具，并掌握其应用方法。通过培训和教育，可以提高团队成员的创新能力和问题解决能力，为持续应用TRIZ打下基础。

3、跨部门协作

人工智能的研发涉及多个领域和学科的知识，如计算机科学、数学、物理学等。因此，在持续应用TRIZ的过程中，需要促进不同部门之间的协作和交流。通过跨部门协作，可以整合不同领域的知识和资源，共同解决复杂的技术问题。同时，还可以借鉴其他领域的成功经验和方法，为人工智能的研发提供新的思路和解决方案。

4、定期评估与反馈

在持续应用TRIZ的过程中，需要定期对研发工作进行评估和反馈。通过评估，可以了解当前工作的进展和存在的问题，并及时进行调整和改进。同时，还可以通过反馈机制收集团队成员的意见和建议，为后续的研发工作提供参考和借鉴。

持续应用TRIZ对于推动人工智能技术的创新和发展具有重要意义。通过深入分析和识别问题中的矛盾点，应用创新原理和工具进行解决，可以促进人工智能技术的不断进步和优化。同时，建立创新文化、培训与教育、跨部门协作以及定期评估与反馈等策略也是持续应用TRIZ的关键。