节前，受邀参加了一场精益数智化的会议，对嘉宾的发言进行点评、即兴发言。我用了三个哲学观点来做总结：

1、辩证的否定、在继承中发展。

数智化（我更习惯称为数字化）的目标是创造价值。怎样发现价值呢？精益提供了极佳的指导思想。这些思想在数智化时代依旧正确、重要且有效。然而，做任何事都有成本、时间、效率和质量的要求。推进精益同样如此。有些工作达不到要求，经济上就不划算了。然而，数字化技术带来了新的工具与手段，能以更低的成本、更高的质量和效率把事情做好。尤其是针对复杂度高、空间尺度大、时间要求紧的问题，人做可能不划算，但借助数字化技术手段与工具却能够做好。从这个意义上说，精益数字化是精益思想加上数字化的手段，是在辩证否定中的继承与发展。

2、具体问题得具体分析。

企业的一切工作都涉及成本与收益。但在不同场景下，做事的成本和收益却不尽相同。所以，做相同的事情，在某些企业划算、能够成，在其他企业可能就不划算、遭遇失败了。推进精益数字化，不能照搬先进企业的经验和做法，一定要具体问题具体分析。“现场有神灵”，推进精益智能化必须深入了解企业面临的问题，从问题出发才能有效地创造价值。

3、实践是检验真理的唯一标准。

工业是一门基于实践的学问，各种有效的做法都是成功实践的成果。在推进精益数智化时，很多人提到大模型。我想提醒大家，“实践是检验真理的唯一标准”。如果把大模型用于工业控制与优化，就要思考：模型算出的结果和实践的关系如何？如果脱离了实践的支持，可能就会出问题。我要提醒大家，不要过度相信相关的宣传和媒体的炒作。媒体上对大模型的应用存在“幸存者偏差”：应用成功就报道，失败就不报道。所以，企业实际应用大模型时，还是要适度谨慎。

客观来讲，哲学在日常生活里的作用不大。但是，当我们处在历史的转折点、进入新领域的时候，哲学思想是值得参考借鉴的。因为它凝聚了人类几千年的智慧。

来源：微信号 蝈蝈创新随笔

作者：郭朝晖

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