定义分析目标：明确您希望通过业务分析解决的问题或支持的决策类型。
数据提取：从智橙PLM系统中提取所需的数据，包括产品设计、工程变更、生产记录、质量检测报告等。
数据清洗：处理数据中的异常值、重复项或缺失值，确保分析的准确性。
关键指标识别：确定关键绩效指标（KPIs），例如产品开发周期、成本控制、市场响应时间、客户满意度等。
数据整合：整合来自不同模块的数据，如设计、工程、生产和质量控制，以获得全面的业务视图。
使用分析工具：利用智橙PLM系统内置的分析工具或集成第三方商业智能（BI）工具进行数据分析。
趋势分析：识别数据趋势，分析产品开发、生产效率和市场变化等方面的长期趋势。
预测分析：应用统计方法或机器学习技术进行预测分析，预测产品需求、市场趋势或业务风险。
可视化展示：使用图表、仪表板等可视化手段展示分析结果，使决策者更直观地理解数据。
关联分析：分析不同数据之间的关系，如设计变更对生产成本的影响或质量缺陷与客户反馈的关联。
风险评估：评估项目风险和潜在的业务影响，为风险管理提供数据支持。
决策制定：基于分析结果，制定或优化业务策略和操作决策。
模拟和场景分析：通过模拟不同的业务场景，评估不同决策的潜在影响。
持续监控：持续监控关键指标和数据，以便快速响应市场和内部变化。
反馈循环：将分析结果和业务决策的效果反馈到PLM系统中，用于进一步优化。
数据治理：确保数据治理政策到位，以支持数据的质量和分析的可靠性。
用户培训和参与：培训用户如何使用智橙PLM系统中的分析工具，并鼓励他们参与到数据分析和决策过程中。
合规性和标准：确保分析过程遵守相关的行业标准和法规要求。
技术升级：随着技术的发展，不断升级智橙PLM系统和分析工具，以提高分析能力。
跨部门协作：鼓励跨部门协作，整合不同领域的专业知识，以支持全面的业务分析。
