我一直把人工智能三大学派分成两类：广义的人工智能和狭义的人工智能。其中，广义的人工智能就是控制论学派，讲究的是知行合一、以变应变，也就是把获得信息和行动联系起来。狭义的人工智能包括符号学派（又叫计算机学派）和生理学派（人工神经元学派），希望让计算机具有人的复杂的思维能力。两者的区别非常明显：狭义的人工智能输入是信息，输出还是信息；广义人工智能的输入是信息，输出是行动；广义的人工智能就像关云长：他接到的任务（信息）是把把华雄杀了。他给出的结果就是把华雄杀了、是用行动体现价值。

狭义的人工智能就像诸葛亮：他接到的任务（信息）是找到打败曹操的办法。他给出的结果是一个方案（信息）：午时三刻用火攻。他给出的结果是信息，但执行行动的人不是他。

人想不到办法的时候，需要狭义的智能；需要有执行力的时候，需要的是广义的智能。所以，工厂生产时的用到的智能，主要是广义的人工智能、控制论学派的人工智能；而研发、设计、服务等应用，主要是狭义的智能。现在，人们说的人工智能往往默认狭义的人工智能。所以，某院士说智能制造=人工智能+制造。把人工智能用错地方，相当于派诸葛亮去斩华雄。

狭义的智能，能根据已有的知识和信息产生新的知识，从某种意义上说是智慧。所以，我经常称之为“巴菲特式的智能”。广义的智能也需要知识，但这些知识往往是事先就给了，强调的是收到信息后能迅速行动、是知行合一。所以，我称这个决策过程为“吴淑珍式的智能”，也就是靠内线炒股赚钱。

虽然我不喜欢咬文嚼字，但有些道理还是要说一说的。

来源：微信号 蝈蝈创新随笔

作者：郭朝晖

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