本文提出了基于六西格玛方法进行课程设计质量分析的实践探索，旨在运用现代质量管理的分析方法，对课程设计过程质量进行分析，弥补现在对课程设计质量评价方法的不足。

①定义阶段。对于课程设计的质量评价，很多都是通过非量化的方法来进行识别。在运用六西格玛方法，对于课程设计的质量评估，主要是通过该课程的培养目标，确定课程设计的质量需求，然后通过分析质量需求，确定影响课程设计质量特性的关键过程。

②测量阶段。如果把整个课程设计的项目看作一个系统，这个系统的因素分为输入因素（可再分为可控因素X和不可控因素Z）和输出因素（即质量特性Y）。用X1，X2，X3……表示课程设计实现过程中的输入因素，则Y=f（X1，X2，X3…Xi）则描述了输入、过程和输出之间的关系。显然输出结果Y是输入X1，X2，X3，…Xi的函数。例如，通过实践经验，需求分析一般是做为课程设计最关键的过程。对于需求分析这个过程，其主要的输入：选题；输出：需求分析文档；影响因素：时间安排不合理、人员分工不恰当、知识背景、对选题的理解等。

课程设计过程作为一个完整的系统工程，并不直接产生可以测量的数据。本例中，主要采取了问卷调查的方法，获取了某班学生对需求分析过程的影响指标的量化，其影响指标主要分为4个级别，分别为优秀-4，良好-3，一般-2，差-1。

③分析阶段。

通过对过程的详细分析，识别影响某一关键过程的输出结果的关键影响指标。与传统方法的区别是，六西格玛的分析阶段，是属于以数据为基础的阶段，无论是定量分析，还是定性分析，都需要通过运用相应的数据分析方法来获取其影响指标。

对于“需求分析”的输出结果的质量评价，定义了两个值分别为2代表优秀，1代表合格。通过运用多元回归分析，得到输出结果的质量，与影响其结果输出的5个指标存在着一定的线性关系：Y=2.804+0.022X1+0.21X2-0.257X3-0.220X4+0.25X5。同时，观察输出的R值，可以推测92.3%d的预测可以用此模型来预测。经过收集到的样本数据的结果分析，可以确定对该过程的影响程度高到低的依次为：人员分工、选题理解、选题类型、知识背景和时间安排。改进该过程的质量，则只需要通过对影响指标进行严格对待即可。

④改进阶段。

通过对课程设计过程的质量指标的评价，以“需求分析”过程为例，选题理解和人员分工两个方面属于需要优先改进的地方，其次是知识背景，选题类型和时间安排。实施对该系统过程进行的六西格玛的管理，需要任课教师实时监控学生的课程设计的整个过程。对需要改进的地方，需要在教学过程中，与学生共同地分析出现质量偏差的主要原因，探讨解决方法，制定解决方案，并尽快实施。这样，才能够达到课程设计其“理论联系实践”，强化实践能力的主要目的。