智能化、自动化、无人化是水务行业内公认的现代化水厂应该具备的特征。为了实现以上“三化”，许多水厂展开了不同维度的行动，如购买新的设备或采用新的工艺，或对生产数据进行监测和分析，基于数据做异常预警和报警。

随着建设节水型社会和“双碳”目标的提出，国家对水务行业的节能节水、高效高质的要求提高，常规升级手段逐渐不能满足水厂的需求，现在有一种基于数据驱动强化学习的智能化升级办法，可以帮助水企在取水、制水和供水等多个环节挖掘节能节水潜力空间。

方案介绍

强化学习是与监督学习、无监督学习并列的三种机器学习主要方法，不同的是它具有自主决策能力，是指机器在与环境的交互中学习并优化某一任务目标下行动策略，这种行动也许是人从事的，也许是其他机器进行的。围棋机器人AlphaGo战胜人类顶级棋手可以说是强化学习最著名的应用之一。

国内人工智能企业南栖仙策，凭借南京大学俞扬教授团队在强化学习理论和算法上的学术突破和实践经验，率先实现将数据驱动强化学习应用于现实世界中的创举。其面向水务行业推出了对关键生产环节进行智能决策自动控的制解决方案。

这是一套在虚拟环境中运用先进算法训练设备控制策略在应用于现实生产的方案。其特点在于：

低成本、高速率：少量历史数据即可构建无限接近真实的环境模型，核心专利算法自主寻由效用最大策略；

改造少、易部署：离线方法+上线前全面评估提供双重安全保障，全程不干扰正常生产；

见效快：1-3个月即出效果。

应用介绍

通过智能加氯控制，南栖帮助水企实现出厂水余氯稳定在0.4mg/L-0.8mg/L的区间内，解决了因余氯过高或过低对水中微生物残留和消费者健康产生负面影响的问题，减少水厂对专家经验的依赖；

通过智能泵组控制，南栖帮助水企在满足送水量的前提下找到最优节能启停组合，实现千吨水电耗降低5%-10%，高效节能生产的同时，减轻现场人员工作负荷，降低用电成本，增加企业收益；

通过智能管网控制，南栖帮助水企实现区域按需供水，防范漏损风险，年节水量可达百万 m³/年以上，降低管网维护成本，同时减少流量变化是不及时调节引起的能量浪费，年综合节能效果达10%以上。

关于南栖

南栖仙策是南京大学人工智能创新研究院技术孵化企业，以南京大学人工智能学院俞扬教授为核心，硕博士占比90%，掌握国际领先的AI生产力。公司以“让机器学会决策，用决策改变世界”为愿景，致力于释放强化学习巨大能量，解决现实世界中棘手的业务难题。公司已在水务、电力、汽车制造、营销、物流、国防等多个实际场景业务中实现智能决策的落地。