首先说一下智能制造。我们以前的制造系统不是智能的吗？当然是智能的，只是更多的是依靠人的智能来做事儿。我们在追求智能制造的过程当中所提到的智能，更多的强调的是机器智能。

其次说一下机器智能。人工智能当然是机器智能的具体体现，但并不绝对就是全部的机器智能内涵。能够将人的经验知识沉淀下来并以某种载体或者方式在实际的制造活动当中加以体现和得到自动的推理计算结果，其实就是一种机器智能，或者最起码是一种智能的体现，其实我们之前在各个学科领域所发展的建模与仿真以及所涉及的各种算法其实都是机器智能的具体表现形式。

第三说一下人工智能。从字面意思或者说广义的来理解，凡是替代人工的智能，应该不算是人工智能。但现在关于人工智能的相关语境其实是非常狭隘的一种认识，比如必须是大模型，比如必须是机器学习，还有什么智能体之类的。笔者认为，可以是这些东西，但是不是必须的全部含义。

第四说一下工业智能。在工业领域肯定不能为了技术而技术，所有的技术都是为了解决问题的。但是因为狭隘或者狭义的人工智能的灌输，感觉很多事情的味道在发生变化。比如传统算法或者方式就能解决的业务问题为什么必须要用狭义的人工智能方法来解决呢？当然了，我其实也不排斥狭义的人工智能的那些技术方法和手段，我自己也在自己的技术领域，比如aps在引入强化学习、多智能体等技术手段，但是这个得算账的或者说性价比的，更多的应该瞄准传统方式不能够很好解决永恒存在的那些业务问题，这才是应该的出发点。

第五说一下实践策略。现在有一定体量的公司实际做事的时候应该大部分还是基于传统的方式，真的做得好的话其实已经经历了工业实际业务的检验验证的，虽然这些公司也在探索人工智能相关的技术，但基本上并没有达到颠覆性的程度。相对应的，刚起步的公司或者小公司可能比较推崇换道超车，意图就是希望颠覆性的发展，愿望当然是美好的。但无论如何，都必须要具有面向实际业务问题的大量经验与理解的沉淀和实践，才更有可能成功引入和利用新的人工智能技术，对吧。一屋不扫，何以扫天下，传统的都没有积累和玩明白，包装上人工智能标签就可以？

就说这几点吧，从笔者自身角色的角度来说，我其实应该也是一直在追求人工智能的，包括上面提到的那些狭义的人工智能技术方法与手段。但是总得有个层次吧，面向工业制造领域的实际业务问题，或者自身科研发展的层次梯度规划，是不同的味道，是需要谨慎的结合或者综合的。

一己之见，仅供参考！

来源：微信号  智能制造随笔

作者：王爱民

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