在成品油流通体系中,油库是连接炼厂与终端市场的关键枢纽。但长期以来,许多油库在生产管理、计量管控、安全监测等环节仍停留在“人盯、人记、人统计”的粗放阶段:数据分散在各类表格和设备里,现场信息不能实时共享,管理决策往往依赖经验。
随着物联网、工业自动化和信息技术的深度融合,油库信息化建设正在成为提升企业管理水平和安全生产能力的重要抓手。
油库信息化并不是简单“把纸变成电子表格”,而是以数据为纽带,将罐区、装卸作业、安全管理、计量结算、办公管理等环节联成一体,实现:
可视化:罐区液位、温度、压力、流量、阀门状态等关键数据在大屏或终端上实时呈现,异常状态一目了然。
可追溯:每一车油、每一票业务、每一次操作都有记录可查,形成从“油品入库—周转—出库”的完整闭环。
可预警:安全联锁、视频监控、报警系统与信息平台联动,风险隐患提前识别,避免事故放大。
可分析:基于历史数据进行统计分析和趋势研判,为库存优化、作业排程、能耗管理等提供决策依据。
典型的油库信息化系统,通常分为“现场层、控制层、管理层”三个层级,通过网络与数据总线实现互联互通。

现场层主要包括各类仪表和执行机构,如:
罐区液位计、温度计、压力变送器、流量计
阀门、电机、泵、鹤管等执行设备
视频监控、门禁系统、车牌识别、IC卡/射频卡设备
气体泄漏报警器、火焰探测器等安全监测设备
这些设备通过现场总线或工业以太网与PLC、RTU等控制单元相连,为上层系统提供实时数据和控制基础。
控制层是油库自动化与信息化的“神经中枢”,主要包括:
罐区监控系统:对液位、温度、压力等进行实时采集和控制,支持高高液位、高高压力等联锁保护。
装卸作业控制系统:对装车、卸车过程进行定量控制和过程监控,可联动鹤管、阀门、泵等设备,实现“一键启停、自动计量”。
安全仪表系统(SIS/ESD):对关键联锁点进行独立安全保护,当出现超限、泄漏、火灾等情况时,自动触发紧急停车和切断。
控制层通过OPC、Modbus、IEC 104 等协议与上位的信息化系统对接,实现数据上传与指令下发。
管理层是油库信息化的“驾驶舱”,核心是建设统一的油库信息管理平台,典型功能包括:
库存管理:自动汇总罐区实测数据,实时计算库存量、可用容积、周转率等指标。
作业管理:对收油、发油、倒罐、循环等作业流程进行计划、审批、执行和记录管理。
计量与结算:自动获取流量计或批量控制器的计量数据,生成装卸记录、出库单据,减少人工抄录误差。
安全与视频联动:整合可燃气体检测、火灾报警、视频监控等系统,实现“一张图”综合监控。
综合报表与数据分析:自动生成日报、月报、对账单等;对能耗、损耗、作业效率等数据进行统计与分析。
移动应用与远程运维:通过移动终端实现远程巡检、工单流转、异常上报和运维支撑。

通过工业以太网、4G/5G、光纤等通讯方式,将分散在罐区、泵房、装车岛的设备接入统一网络,实现跨区域、跨系统的数据互联,为远程监控和集中调度打下基础。
SCADA系统负责现场数据采集与监控,人机界面将复杂工艺过程以图形化方式展示;实时数据库负责高频数据的存储与查询,为报表生成与后续分析提供可靠数据源。
油库属于高危场所,安全联锁系统必须遵循功能安全标准(如 SIL 分级理念),在信息化建设中要做到:
控制系统与安全系统逻辑独立、互不干扰
关键节点采用双冗余或多冗余设计
联锁策略与控制策略分层管理、可追溯、可验证
油库信息化不仅要考虑物理安全,也要兼顾网络与数据安全:
通过防火墙、隔离网闸等手段实现生产控制网与办公网的逻辑隔离
建立访问控制、账号管理、操作日志、数据备份等安全机制
对关键系统进行漏洞扫描与安全加固,防止病毒、勒索软件和恶意攻击
油库信息化涉及多系统、多厂家、多专业,建议先进行整体规划:
明确业务需求和管理目标
梳理现有系统、设备基础和网络架构
制定分阶段实施路线图(如先罐区监控、再装卸自动化、再综合平台等)
在确保生产安全和业务连续性的前提下,逐步推进改造,避免“一步到位带来的风险和浪费”。
制定统一的数据点表、命名规范和通讯协议要求
引入中间件或数据总线,实现不同系统间的数据共享
通过统一平台整合罐区监控、装车控制、安全联锁、视频监控、门禁/一卡通等子系统,打破“信息孤岛”
信息化系统的价值体现在“用得起来、用得顺手”:
充分听取现场操作人员和管理人员的意见,优化界面与流程设计
建立培训机制,让班组人员熟悉系统功能与操作规程
完善运维体系,包括故障处理流程、备品备件管理、软件升级与系统巡检等

借助信息化手段,油库可以在以下方面取得显著收益:
安全水平提升:隐患能够更早发现,事故能够更快处置,关键设备和关键环节实现可视化、可管控。
管理效率提升:作业流程标准化,单据自动生成,减少人工录入和手工统计,大幅降低人为差错。
成本控制优化:通过精细化库存管理和作业排程,降低油品损耗和能耗,减少无效作业和等待时间。
决策更加科学:管理者可以基于数据进行分析和预测,从“凭经验”升级为“看数据”“算账本”。
未来,随着大数据、云计算、数字孪生、人工智能等技术的进一步成熟,油库信息化将从“看得见”走向“看得懂”:
利用历史数据和算法模型,对设备状态进行预测性维护
构建油库数字孪生模型,在虚拟空间中模拟工况、优化工艺
将油库纳入更大范围的供应链协同系统,实现与炼厂、加油站乃至终端用户的数据联通
油库信息化已不再是“做不做”的问题,而是“怎么做得更好”的课题。对于油企和相关服务商而言,谁能在安全、效率与数据价值之间找到平衡点,谁就能在新一轮的数字化浪潮中占得先机。
楼主最近还看过


客服
小程序
公众号