7月16日，国家数据局发布《2025年可信数据空间创新发展试点名单》，想起去年8月份时，浪潮的朋友在给国家数据局写材料与我做过一次交流。我当时建议是参考欧洲IDS（包括联盟、标准），GAIA-X（基于IDS标准构建的数据基础设施），借鉴CATENA-X（汽车行业在GAIA-X上的第一个行业应用），建立一个行业的生态网络。

而国家数据局的行业试点，就有浪潮工业互联网股份有限公司的一个行业可信数据空间创新发展的试点。

可信数据空间是德国数字化转型第二阶段的重要组成部分

提起德国的数字化转型，大家都知道的工业4.0概念的提出，是德国高科技战略的一部分，是规划了2015年到2025年的制造业发展规划，也是德国规划的数字化转型的第一阶段。

而德国数字化转型的第二阶段是智能服务的世界。是在工业4.0阶段设备普遍连接的基础上，构建一个数据空间，在数据空间的基础上，实现智能服务的世界。

为了构建数据空间，2014年德国由来自企业、政府和研究机构的代表发起成立工业数据空间倡议（IDS），IDS倡议分为两个分支，一个是研究项目，一个是非营利用户协会。

研究项目主要是开发和试点测试工业数据空间的参考架构模型。

2020年以后，IDS协会开始推广其工业数据空间的参考架构模型，德国与工信部关于IDS有过交流。而中国可信数据空间标准的研究过程，曾经与德国专家有过交流。

数据空间的主要功能：提供数据服务、创造数据价值。

行业数据空间的本质是智能服务世界按行业的实现

国内的行业数据空间试点，本质上是按行业提供数据服务，借助行业数据创造价值。

德国工程院在2015年出版了智能服务世界白皮书，提供了智能服务世界的场景。

019年，由宝马和SAP倡导，旨在通过打造一套开放和协作的数据生态系统，建立一个面向汽车行业的开放及可扩展网络，以便跨行业的各个企业之间完成安全和标准化信息数据交换，在整个汽车价值链中建立端端数据链——CATENA-X，将基于云网络向德国和欧洲汽车行业的所有公司及全球合作伙伴开放。

这可以说是行业数据空间的第一个实现。

行业可信数据空间本质上是实现服务化

行业可信数据空间是通过构建服务网络（扩大服务范围），基于平台+数据的赋能保证服务的质量；这样既通过扩大范围具有了规模效应（保证效率），又通过由平台赋能的基础设施，确保个性化服务的质量一致性。从而解决了服务在规模化和个性化之间两难选择难题。

而保证个性化质量的基础是人工智能技术的成熟。

基于数据的服务，还将打破服务在地域和时间上的限制，通过协作，促进智能服务的普及。

来源：微信号xuyongshuo-work

作者：许永硕

该作品已获作者授权，未经许可，禁止任何个人及第三方转载。