2023年离开SAP后，原计划是根据SAP收集、研究的资料写一本数字化转型的书籍。而按照构思，希望能够建立一种通用方法，借助这个通用方法可以分析企业数字化转型的难点、痛点。我对这个通用方法的构思是：既能用这个方法解释历史上各个阶段发展的现象，也能帮助判断数字化转型的趋势，并指导企业数字化转型的实践。

平衡是最大法则，工业社会的动态平衡或许是一种过渡

在构思通用方法时，最先考虑的是平衡原则。这源自以前做供应链管理顾问时，所有供应链的问题的本质是供需平衡。人类在自然界的大部分时间都处于平衡状态，每一次社会的重大变革，也是在平衡打破后重新达成的新平衡。

比如原始社会，人以狩猎和采摘为生，由于狩猎和采摘的随机性，为了维持人类的生存，需要占有更大的自然资源（土地）。自然界野生的供给能力弱与稀少的人口形成稳定的平衡。

进入农业社会，人开始耕种和养殖为生，耕种和养殖可以提供稳定的收入来源。适合耕种的土地资源的供养能力相对稳定，与人口的需求之间形成稳定的平衡。

进入工业社会后，生产力持续在进步，由于能源、自动化技术、电气化技术、机械化技术的持续进步，人类获取生存资料的能力大幅提升，工业社会没有形成稳定的平衡状态，而处在动态平衡。生产力提升使供应能力大于需求从而打破平衡，人口持续增长。

因为工业社会处于一种动态平衡状态，工业社会是不是一个过渡阶段呢？直到达到一种稳定的平衡状态。

如斯蒂芬库尔德的间断平衡理论：在大部分时间，生物处于平衡期。而一旦有一个因素破坏了平衡，即进入快速衰退期，然后会有一个物种快速繁荣期，之后进入新的一个长期的平衡期。

而工业社会处于破坏期。

如下图所示。

用《失控》九律解释间断平衡

其实间断平衡可以用《失控》九律来解释，失控九律包括两个规律：递增收益（当失去平衡时，会形成正反馈的指数型增长）和谋求持久的平衡（平衡状态附近的负反馈动态平衡）。

生态的大部分处于持久的平衡，而在破坏平衡期，则属于递增收益阶段。

在递增收益阶段，数量快速变化；而在持久的平衡阶段，则是边界最大化，即实现多样性。

对于工业革命早期（工业1.0、工业2.0），主要是机械化、自动化、电气化技术的发展，主要实现促进生产力的发展，以实现数量上的增长。

而随着产品多样性带来的管理复杂性，计算机开始辅助管理（工业3.0，工业4.0），信息技术、数字技术主要解决多样性平衡的难题。

而在数字经济时代，生产力还在持续进步，未来平衡的实现将是地球资源的瓶颈，基于这个瓶颈，生产力不会影响人口数量的增长。为了缓解地球资源的瓶颈，提高资源效率是未来的主要方向，数字技术的主要方向是提高资源效率。

数字化转型的两大方向

经过这个解释，数字化主要解决两大难题：（1）资源效率，（2）个性化管理难题。

数字化转型的一个大方向是利用平台汇聚资源，通过汇聚资源的统一管理，提升资源效率。

比如滴滴打车，用平台调度车辆，优化匹配路线，提高车辆的效率，避免车辆空跑。共享单车，通过平台管理，提高车辆的利用效率，提升车辆这个资源的效率。

工业4.0的特点是个性化，随着个性化产品、个性化服务的普及，产品、服务需要千人千面，这就对智能化提出了需求。智能化的本质也是解决个性化的难题。

来源：微信号xuyongshuo-work

作者：许永硕

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