企业生产产品就会需要到检测，特别是外观，预防不良品流程对企业造成损失。机器视觉主要研究使用计算机来模拟人类的视觉功能。图像通过照相机等获得，然后转换成数字图像信号，然后发送到计算机。软件用于获得所需的信息，并做出正确的计算和判断。通过数字图像处理算法和识别算法，再通过系统算法给出设定的判断，如符合的就正常通过，不合格就会报警并自动剔除出来。

产品的外观缺陷会对产品的美观、舒适性和性能产生不利影响。因此，生产企业对产品的表面缺陷进行检测，以便及时发现和控制。

产品外观缺陷检测是机器视觉检测的重要组成部分，检测的准确性将直接影响产品的最终质量。由于人工检测方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需要，而机器视觉检测的使用很好地克服了这一点，表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量生产和制造业智能自动化的发展。

未耒智能外观缺陷检测系统的应用提高了检测的准确性和效率。然后，在产品表面检查之前，有几个步骤需要注意。

1、与人的思维相比，机器检测的判断是客观的，因为人会产生疲劳，并且可能会受到情绪等因素而影响而最终判断结果。但是，机器的判断是客观的，不会因为任何外部因素而影响判断。自动化检测的结果更加准确可靠，并且机器不会疲劳，您可以长时间重复工作。

2、精度高，效率高。外观检测自动化设备可以快速拍照并分析产品。例如，可以使用更精密的硬件，高清摄像机，精度可以达到±0.001mm，检测速度可以达到300-1200pcs。

3、成本相对较低。工厂在检测人员的招聘、培训和薪水方面需要非常高的成本，如果人员流失，成本会更高。但是一台外观缺陷检测自动化设备可以抵消多个人工，无需培训，无需薪水，无需担心人员流失，可以24小时不间断地工作，检测效率远高于人工检测。因此，外观检测自动化设备代替人工检测是未来发展的必然趋势，不可阻挡。