智能实践——人工智能、自动化和工作的未来：需要解决的10个问题

随着机器日渐开始填补工作场所的人力劳动，为了从中获利我们都必须做出调整。

自动化和人工智能（AI）正在改变企业，并将通过其对生产力的贡献来促进经济增长。它们还将有助于解决从健康到气候变化等领域各钟非常棘手的社会难题。

与此同时，这些技术将改变工作性质和工作场所本身。机器将能够执行更多原先由人类完成的任务，补充人类所做的工作，甚至执行超出人类可以做的任务。结果是，一些职业将出现颓势，而另一些职业将增长，还会有更多职业发生变革。

虽然我们认为未来有充分的就业机会（除极端情景外），但社会需要应对重大的劳动力转型和失业问题。工人需要获得新技能，并在工作场所中适应功能越来越强大的机器。他们可能必须从不断离开夕阳职业，转向日趋繁荣的职业，在某些情况下，还有新的职业。

本决策简报借鉴了麦肯锡全球研究院的最新研究成果，探讨了工作场所自动化和人工智能的前景和挑战，并概述了决策者、公司和个人需要解决的一些关键问题。

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人工智能和自动化的快速进步为企业，经济和社会创造了机会

自动化和人工智能已经不是什么新鲜事物了，但最近的技术进步正在将机器可能做到的事情推向极致。我们的研究表明，社会需要这些改进，从而为企业带来价值，促进经济增长，在我们应对最困难的社会难题时能有所进步，而这样的事情在以往是不可想象的。综上所述：

工人所从事的活动大约有一半是可以自动化的

我们对800多个职业的2000多项工作活动所做的分析表明，某些活动比另一些活动更容易实现自动化。这些活动包括高度可预测且结构化的环境中的体力活，以及数据收集和数据处理。这些活动约占人们在所有部门开展的活动的半数。最不易受影响的活动类别包括管理他人，贡献专业知识以及与利益相关者交流。

几乎所有职业都会受到自动化的影响，但目前所展示的技术中只能将大约5%的工作完全自动化。有大量的工作所包含的活动可以自动化：我们发现，60%的工作中约有30%的活动可以实现自动化。这就是说，大多数工人（电焊工、抵押贷款经纪人、首席执行官等等）将与快速发展的机器一起工作。这些工作的性质可能会因此而发生改变。

工作发生了改变：随着机器在工作场所补充人力劳动，更多的工作将比失去或获得的工作更多

随着机器渐渐辅佐人力劳动，部分自动化将变得更加普遍。例如，能够十分准确地读取诊断扫描的人工智能算法将帮助医生诊断患者的病例并确定合适的治疗方案。在其它领域，具有重复性任务的工作可能会转向一个新的模式，即管理自动化系统并对其进行故障排除。在零售商亚马逊那里，以前负责搬运和堆放物品的员工如今正在成为机器人操作员，监控自动化手臂并解决物品流转中断等问题。

关键的劳动力转型和挑战

虽然我们预计，基于我们所建模的大多数情景，2030年将有很多工作岗位，足以确保充分就业，但与自动化和人工智能的采用一同发生的转变将变得非常重要。职业组合将发生变化，技能和教育需求也将发生变化。工作必须得到重新调整，从而确保人类可以最高效地与机器协作。

工人需要不同的技能才能在未来的工作场所中茁壮成长

自动化将加快过去15年所见证的转变，即不可或缺的劳动力的技能转变。业界对编程等先进技能的需求增长迅猛。业界对社交、情感和高级认知技能（如创造力、批判性思维和复杂的信息处理）的需求也将不断增长。基本的数字技能需求一直在增加，这种趋势将持续下去并加快速度。很多国家对体力技能和手工技能的需求将下降，但这些技能仍将是2030年最大的技能类别。这将对两个问题带来额外的压力，即已经捉襟见肘的劳动力技能以及业界需要新的资格认证体系。虽然一些创新的解决方案正在出现，但业界仍然需要解决方案，这些方案能解决此等规模的难题。

很多工人可能要改行

我们的研究表明，在中点情景中，全球大约有3%的劳动力将不得不在2030年前改行，尽管情景各不相同，从0%到14%不等。其中一些变化将发生在公司和部门内部，但许多变化将发生在各个部门，甚至发生在各个地区之间。在高度结构化的环境，数据处理或收集中，由体力活动构成的职业将会出现下滑。不断增长的职业将包括那些难以自动化的活动（如管理者），以及那些处在难以预料的环境中的人（如水管工）。其它有望增长的职业包括教师、护士、技术人员和其他专业人士。

随着越来越多的人与机器一起工作，工作场所和工作流程将发生变化

随着智能机器和软件更深入地整合到工作场所，工作流程和工作空间将不断发展，使人类和机器能够协同工作。例如，随着自助结账机器入驻入店铺，收银员可能会成为协助结账的人，他们可以帮忙回答问题或为机器排除故障。更多的系统级解决方案将促使人们反思整个工作流程和工作场所。由于仓库某些部分是为机器人等东西提供空间，从而促进安全的人机交互，因此仓库设计可能会发生巨大的变化。

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要解决的十个问题

我们在寻求解决这些难题的适当措施和政策时不应使技术倒退或减缓技术的传播。公司和政府应该利用自动化和人工智能，以便从绩效的提升、生产力的贡献和社会效益中受益。这些技术将创造经济盈余，这些盈余有助于社会管理劳动力转型。相反，公司和政府必须专注于各种能尽最大可能确保劳动力转型顺利的方法上。这可能需要在几个关键领域采取可行且可延伸的解决方案：

确保强劲的经济和生产力增长。强劲的增长并不是解决自动化所带来的所有难题的灵丹妙药，但它是就业增长和日益繁荣的先决条件。生产力增长是经济增长的关键因素。因此，放开投资和需求并接受生产力贡献的自动化，这很重要。

培养业务活力。创业以及以更快的速度成立新公司，这不仅可以提高生产力，还有助于创造就业机会。有利于小型企业的活力充沛的环境以及有利于大型企业的充满竞争的环境，这可以提高业务活力，有了这样的活力，就业机会就会增长。加快新公司的形成速度，加快企业（不管是大企业还是小企业）的发展速度并提高其竞争力，这需要更简单、更先进的法规、税收和其它激励措施。

革新教育体系和学习，以适应发生了变革的工作场所。与教育提供者（不管是传统的和非传统的）和雇主合作的政策制定者可以通过校园系统和改进的在职培训来提高基本的STEM（科学、技术、工程学和数学）技能。创造力、批判性思维、系统思维以及适应性学习和终身学习尤其要得到重视。大规模的解决方案是必不可少的。

投资人力资本。扭转低迷的趋势，在一些国家，对工人进行培训的公共投资呈下降趋势，情况十分严峻。通过税收优惠和其它激励措施，政策制定者可以鼓励企业投资人力资本，包括创造就业机会、提供学习的机会、培养能力并提高工资，这类似于私营部门的激励措施，即投资其它资本（包括研发）。

改善劳动力市场的活力。能够使工人与工作，资历相匹配，这样的信息在大多数经济体中都能很好地发挥作用。数字平台还有助于人们找到工作，恢复劳动力市场的活力。当更多的人换工作时（甚至在公司内部换工作），证据表明，工资上涨了。由于工种和赚钱的机会越来越多（包括零工经济），我们必须解决几个问题，即福利的转移、工人的分类和工资的变动等问题。

重新设计工作。工作流设计和工作空间设计必须适应人们与机器更紧密合作的新时代。就创造安全和富有成效的环境而言，这既是机遇也是挑战。由于工作的协作化程度越来越高，公司希望变得越来越灵活，越来越扁平化，组织也随之发生了变化。

重新思考收入。如果自动化（不管是完全自动化还是部分自动化）确实导致就业和/或工资压力大幅减少，那么有一些想法（如有条件转移、对流动性提供支持、普遍基本收入和做出了调整的社会保障等想法）是可以考虑和试验的。关键在于找到经济上可行的解决方案，并将工作中的多种职责结合起来，这些职责包括很多内容，不仅要为工人带来收入，还要使他们获得意义，有尊严。

重新考虑如何支持受影响的工人实现过渡并为他们提供安全保障。由于工作在产业、地点、活动和技能要求之间以较快的速度发生变革，对很多工人的援助也要做出调整。有很多转移安全保障的最佳实践方法可供采用，而且必须对这些方法加以采用和调整，同时必须考虑和测试新方法。

投资于推动工作需求的因素。政府必须考虑加大原本就十分有益的投资而且还有助于工作需求的投资（例如基础设施、气候变化适应）。这类工作（如建筑、为大楼重新布线、安装太阳能电池板等等）往往是中等工资的工作，受自动化影响最大。

有把握地接受人工智能和自动化。 即使我们把握了这些快速发展的技术所带来的生产力优势，我们也必须积极防范风险并减轻一切危险。数据的使用必须始终考虑到各种问题（如数据安全性、隐私、恶意使用和潜在的偏见）；政策制定者、科技公司和其它公司以及个人必须找到能高效解决问题的方法。

如今人人都有合适的工作，未来人人都将找到合适的工作，即使在实现了自动化的未来也是如此。然而，这样的工作将会有所不同，因为这需要新的技能，要求劳动力具备更强大的适应能力，远远强于我们以往所见证的适应能力。对处于职业生涯中期的工人和新一代的工人进行培训和再培训，以应对即将到来的挑战，这是当务之急。政府、私营部门的领导者和创新者都需要共同努力，更好地协调公共倡议和私人倡议，包括出台合适的激励措施，以增加对人力资本的投资。实现了自动化和人工智能的未来将充满挑战，但也更多姿多彩，只要我们从容不迫地利用技术并减轻其负面影响。