智能实践——智慧视觉检测方案 点击：172 | 回复：3
智能实践——智慧视觉检测方案
在此背景下，IBM基于认知视觉技术的智慧视觉检测方案应运而生，旨在帮助制造企业解决在提升生产效率与确保质检水平统一性上所面临的问题，提高制造企业的整体质量水平。同时，它还可通过降低与质量检验相关的制造成本、产品缺陷率，从而提高制造企业的生产能力和产量。
IBM将“智慧的视觉检测方案”定义为“利用CCD相机撷取图像，通过人工智能（AI）进行图像处理、专家建模、机器学习、模型训练自动化业务联动，进而完成理解、推理、学习、互动的外观质量分析判断与检测，从而提高生产效率、减少人工干预、产生经济效益的方式”。而这其中，基于人工智能、具有自我学习功能，且可通过自我学习不断进行迭代，从而提高质检精确率，是IBM智慧视觉检测方案的显著特征。
图 IBM认知视觉技术
IBM认知视觉技术，是其智慧的视觉检测方案的关键技术。首先，它是跨行业的，可适应不同行业、不同企业的个性化需求，提供定制化解决方案；第二，其算法基于深度学习的认知型神经系统，以提高自我的精确判断与质检精确性；第三，其可基于云计算，可随着判断量的不断提高，模型数据的不断增加，满足智慧的视觉检测方案在计算力弹性使用上的需求。
因为数据模型是需要训练的，采用IBM智慧的视觉检测方案，随着不断地机器学习与模型训练，其质检的准确性会不断提高。以IBM为某LCD面板企业开发的自动缺陷检测和分类系统为例，首次通过800张图像的模型训练，其质检准确率只能达到65%；而通过第二次、第三次的模型训练，当训练的图像模型达到20000+量级后，其质检的准确率已大幅提高到95%。而且，随着时间的日积月累以及检测系统在产线上的不断应用，其质检的精确度也会越来越高。
IBM认知视觉技术解决方案，主要包含基础架构IT硬件（可基于任何X86平台或者IBMPower平台，且可部署于公有云平台或本地平台）及集成、基于IBM人工智能计算资源与技术开发的软件（PowerAI）、模型与算法、软件集成与定制、工业设备（AOI、工业机器人、相机）五大组成部分。其中，认知视觉系统输出的有关过程判断资料、影像、次品率、次品类型等的数据将会集成到工厂的信息化系统以及自动化产线中并进行归类，以利于产品工艺改进与质量提升。
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IBM认知视觉技术的生产实践
IBM认知视觉技术解决方案，其主要工作流程是通过在产线边对产品拍摄照片，线边视觉系统对拍摄的照片进行实时分析，再将缺陷检测结果反馈给MES系统和检测设备。
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