今天是优也公司集体学习的日子。两位资深咨询专家介绍了各自的工作经验，报告非常精彩。其中一位擅长能源管理，另外一位则擅长设备管理。两位从事的具体工作和我过去相差很远，但我却惊奇地发现：他们的套路与我搞大数据（或者技术创新）是如此地接近。离开宝钢以来，常常被工业界的“共性”所震撼——思考问题的有效套路是跨越行业的。沿着这样的套路去思考问题，能够在很多行业和企业解决问题。

二十多年来，前辈常常告诫我：要重视技术领域和专业的个性，不要盲目地把一个领域的认识搬到另外一个领域。这个忠告对我帮助很大，我也常常告诉我的学生们。我讲课时，也常常告诫企业家：“拜佛就是拜自己——每个企业的问题各不相同，自己要想明白”。至今为止，我还不怎么赞同某些评估企业的“标准”，就是这个原因。

强调“个性”非常重要。其实，强调个性就意味着要深入实践——正如丰田的一句话：“现场之中有神灵”。而认识共性也很重要：能够让我们用过去的经验来解决新的问题；强调个性，让我们认真地调查研究，强调共性，则能够让我们着眼于技术之外。

“强个性”和“强共性”是共存的：“强个性”指的是具体的技术，而“强共性”则是在思维逻辑方面。

方法论为什么会有共性？这大概要归结到我前些天说到的一个观点：解决客观问题的方法论，往往针对人性中的主观弱点。比如，很多问题的原因往往是：人的好逸恶劳、线性视角、缺乏系统思维等等。其实：咨询师接到的问题，都是过去人们没有解决好、不容易解决的事情，具有“幸存者偏差”的属性。所以，解决这些问题的常规逻辑，就是在人们容易犯错的地方找办法。

最近几年研究智能制造，我的感受是：看不到个性，不算懂智能制造；看不到共性，也不算懂智能制造。“条条大道通罗马”，技术人员的成长过程途径各不相同。但总体上说，也有共性的规律：要从深入了解个性开始，然后才能理解共性；在理解共性的基础上，帮助我们更好地发现和解决个性问题。没有个性体验的共性和理论，往往归于假大空。工程科技人员的培养，还是应该从一线做起。中国的工程专业，或许应该少招点博士。

来源：微信号 蝈蝈创新随笔

作者：郭朝晖

该作品已获作者授权，未经许可，禁止任何个人及第三方转载。