石化企业的MES质量追溯和管理模块属于MES组件中的质量保证体系。该组件发送并且接受相关的质量跟踪和管理数据，提供质量运行指标绩效的实时跟踪功能，使绩效考核与质量管控目标保持紧密结合。

MES的质量追溯管理组件主要有以下几个部分组成:质量保证体系管理、质量控制指标管理、化验分析操作管理、质量风险管理。分别从工艺运行，产品质量,原料质量，运输质量等几个环节进行质量控制。通过提高化验分析的准确度进一步提高控制精度，并在风险管理当中预防和及时跟踪处理相应的安全事故。


在组件化MES平台中针对质量追溯和管理的业务特点实现相应的功能，同样需要利用基础数据集成、工厂模型、组件集合、人机交互等几部分组件。


通过和组件化MES平台中的工厂模型可获取相应装置、储罐、管线、仪表的质量数据，并对这些数据进行集成和筛选。进一步从质量保证体系当中获取质量约束目标，包括相应的物性限制，产品质量标准等。依据工厂基础模型库及质量追溯和管理组件得到的质量数据和相应约束，生产计划优化组件可生成含有质量约束的炼油生产计划。


炼油过程中绝大部分物性约束表现为非线性，因而，通过以上方式建立的生产计划优化模型通常是非线性模型。各种优化工具对于复杂非线性方程的处理能力都是有限的，或者求解时间漫长，或者容易陷人局部最优值。因此，除了选择合适的优化软件外，对高度非线性的质量传递过程做近似简化处理亦非常关键，从而在求解精度和求解速度间得到适当平衡。


通常，由于求解工具的限制和求解速度的要求，不可能在优化软件中建立非常细致的质量传递模型，此时，作为质量计划的辅助决策手段，建立石化企业MES质量传递仿真模型就显得极为重要。利用MES系统组件化工具和优化平台，可以迅速生成仿真程序。


在质量传递仿真模型中，由于不需要像在优化模型中寻找变量在可变区间内的最优解，只要确定模型的初始输入和中间明确的等式传递关系，即可据此计算模型的输出。质量仿真模型不管中间的质量传递关系有多复杂，只要方程可解析，就能够运算出相应的解。据此，可以设计的质量传递仿真平台中模型的复杂度、建模的粒度超过质量优化平台，这是由于：①质量仿真平台模型建设得相对复杂并不明显影响求解速度；②相对简单的质量优化模型需要有一个相对复杂的质量仿真模型来辅助验证和决策。


工厂智能化改造：具体的MES质量追溯和跟踪管理组件的业务流程，包括采集原油样本，进行原油物性分析，集成原油和产品的市场数据，生产计划优化计算，在实际生产前，对计划进行仿真分析，检验合格则下放生产，如果不理想则重新进行计划优化。在生产过程中，对物料和产品物性进行全流程的质量检测和跟踪，及时发现质量问题，上报MES统计部门，进行排查，或者发现质量富余情况，出于经济性目的，对计划进行调整。同时，对生产数据按日、周、月等周期进行统计，上报ERP系统。