工业物联网透过数字制造、实时智能和预测分析，协助制造商提升营运效能和弹性。而制造业转型主要分成3个阶段。

第一阶段是“了解”，亦即实时掌握既有的资料，包括实时连接各种资产、传感器、商业系统和外部数据源。一旦资产和效能出现异常，就实时发出警报。此外，简化数据并且从角色为基础（role－based）出发来看待营运效能，还有以智慧传感器和现代技术来强化既有设施。

如此一来，可望提高信息的质量和可靠性，减少非预期停工，提升营运和维护的效率，同时提高产品的质量。例如曾有一家运输制造商，只花几个礼拜部署，就减少10～20％非预期停工时间。

第二阶段是“进步”，一旦取得实时数据，制造商要针对机器健康状况和品管流程进行预测分析，例如预测何时机器可能故障。此外，善用3D和AR技术来引导工人、以数字的方式设计制造流程和品管计划、持续改善制造应用。

这可望让进步的脚步加速，提高效率和弹性，提高劳动力的效率，提升产品质量，优化维护流程，例如有一家船舶制造商简化产品研发制造流程，终于及时在预算内交货。

第三阶段是“超越”，试图把上述能力延伸到企业管理层次，包括掌握供货商的生产效能和质量、同步各种资源来确保生产完美无瑕、利用关键绩效指标（KPI）和效能基准来找出最佳作法、部署物理数字的闭回路流程来刺激进步。

这样一来，得以改善生产流程、提升获利率、降低非预期停工、缩短前置作业、提高临场反应能力。例如有一家财富（Fortune）全球前50大食品饮料公司，设法让决策人员洞悉所有作业流程，进而提升生产力8～10％。