前天看到新闻说——今年高考，考生依然必须携带准考证和身份证入场，不过如果考生忘带证件，监考员可先验证考生相貌，进场考试。

（图片来自光明网）

下面谈谈人脸识别意义：

   每一个不同的个体都有其自身一些固有的生理或者行为特征，利用这些特征对人进行身份鉴定的技术我们称之为生物识别，人脸识别（Face Recognition）就是其中一种，而且是十分重要的一种。可被使用的生理特征有很多，例如：虹膜、掌纹、指纹、眉毛等；同样可以被使用的行为特征有：笔迹，行走步态、语音等。基于以上的这些特征，我们的研究人员已经开发出很多相应的产品，例如指纹、人脸、语音可作为门禁系统的识别对象，苹果最新推出的iphone5s就使用了指纹识别技术。

    随着科学技术的许迅猛发展，身份证、驾驶证、用户名等用来标识身份的传统的方法由于其本身固有的某些缺陷，例如容易被不法分子造假、偷窃，持有人也经常会遗忘、丢失等，使得它们已经难以满足人们的日常需求。因此人们越来越希望能够拥有一种安全的、快速的且是有效的身份辨识方法。而基于生物特征识别的身份鉴定技术就能满足人们的这些需求。因此这些技术越来越多的用于金融系统、信息安全、公共安全等领域。

    与其它的生物特征识别相比，人脸识别具有很大的优势，主要概括为以下几点：

（1）自然性，这就使得这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同；

（2）不易被被测对象发现，这样一来就不会不令人反感，同时也可以减少欺骗性；

（3）图像采集系统成本低；

（4）用户界面友好，人机交互性强。鉴于以上的各种优点，人脸识别未来的发展不可限量。

目前人脸识别技术已初步、或将要在以下领域得到广泛应用：

（1）出入控制

海关等主要将人脸识别系统用于门禁系统；一些重要场所或者公司将该系统用于门卫系统检测；有些政府企业、重要单位、政府机关及特殊环境作业单位等将该系统用于员工的考勤。并且这些领域对人脸识别提出了更高的要求；

（2）公共安全

现今在一些在特殊的公共场合已经大量使用人脸识别技术，这样能够确保公共安全，例如在车站、码头、机场等地方检测可疑分子踪迹；在大型超市、游乐场等检测恐怖分子等。除此之外还能够协助公安机关破案，如自动识别身份来帮助公安机关。近几年反恐局势变得更加严峻，这方面需求也变得更加紧迫

（3）信息安全

就信息领域而言，人脸识别技术蕴藏着巨大的潜能。伴随高速网络速度的不断提高，我们也就面临了一个非常重要的问题——网络的安全控制。例如，通过使用人脸识别技术，局域网和广域网的安全性得到增强，使得计算机远程登录控制、数据库的安全访问等变得更加安全，同时人们再也不需要记录那些纷繁复杂的用户名和密码。随着电子交易越来越频繁，为确保网上交易的安全性，就需要考虑到人脸识别技术。

（4）人机交互

为了使人机交互方式变得更加友好、快捷，同时让计算机变得更加智能，对于人脸识别技术技术的研究是必不可少的。

除此之外，在虚拟现实、视频会议等场合，以及在各种需要身份认证的场合都运用到人脸识别技术。这也是该特有的优势。

由于人脸识别技术是一门多学科交叉融合的技术，因此这一技术的发展就不仅仅的是该技术本身的发展，而且会极大的促进其它与之相关的技术的发展，因此该技术的商业价值和学术研究价值都很重要。。

（1）模式识别的主要处理步骤位：数据获取、预处理、特征提取、分类决策。现在讲人脸识别类比成模式识别，其中每个人可看做是一个模式，经过上述过程来完成人脸识；

（2）完成人脸识别这一过程还需要神经网络的帮助，因为在神经网络的帮助下计算机才拥有学习、记忆、模式分类等能力；

（3）图像是二维信号，也就意味着人脸识别处理的也是二维信号，所以就涉及到信号处理；

（4）另一方面图像又可看成矩阵，线性代数、矩阵论相关学科拥有完善的处理矩阵的方法，所以人脸图像处理也涉及到上述两个学科；

（5）为了实现计算机的自动人脸识别还需涉及到计算机视觉，如同给计算机装上人类的眼睛，所以该研究有助于了解人类自己本身。

综上所述，人脸识别涉及到多门学科，所以对人脸识别的研究较为复杂。人脸识别面临着巨大的挑战，因为同一个人的脸在不同的光线、姿势、年纪、背景等影响下，都会发生很大的改变。从上文可知，人脸识别与多个学科联系紧密，相互促进，共同发展。就目前而言，只有在非常特殊的环境下，国内的许多实用系统才会有效。所以人脸识别还有很大的发展空间，需要进一步加强研究。

由于多个学科相互促进发展，使得人脸识别的研究变得非常紧迫，并且意义深远。随着技术和时代的不断发展，人脸识别技术的研究将有很好的应用前景和广阔的市场需求。