本文来自《工控观察》0904期

摘要：业内专家认为，继测量和监控之后，制造业的下一个前沿热点就是预诊断的概念和实现了。

        通过从一种事后维护模式转换为具有前瞻性的模式，以过程和设备为中心的预诊断，可以节约成本、优化生产效率、提升财务利润、给最终用户带来增值。

预诊断VS预测维护
        美国辛辛那提大学国家科学基金会（NSF）多学科信息维护系统中心（CIMS）的主任Jay Lee认为，智能维护预诊断的概念更多的是一种信息趋势，而预测维护则更多的是一种数据趋势。
        美国西门子能源和自动化公司（Siemens Energy & Automation）生产过程自动化系统集团的销售经理Moin Shaikh补充说：“预诊断代表一种工程学科，侧重于预测一个组件或由多个组件构成的一个系统的未来状况。预诊断是以过程和设备为中心的，而预测维护则仅仅以设备为中心。”
        美国辛辛那提大学先进制造专业的著名学者Lee强调，“预测和预诊断都需要可操作的信息。我们在CIMS系统中使用智能软件或者算法来转换数据。现实生活中一个常见的类似例子就是天气预报。如果预测数据是环境温度和风速，而预诊断信息则是下雨或者下雪的可能性。”

预诊断的价值
        正是通过类似天气预报的工业预测，预诊断给最终用户带来增值。美国博世力士乐公司（Bosch Rexroth）的首席工程师Ralph Maguire说：“这样不仅降低了不定期维护的成本，同时由于对机器正常运行的时间有了更好的了解，还可以减少定期维护。” 美国Opto 22的业务开发总监Arun Sinha指出，通过从一种事后维护模式转换为一种具有前瞻性的模式，预诊断可以优化生产效率，并且最终提升财务利润。而Shaikh说：“这有助于避免意外停机。”Lee则补充道：“预诊断还可以显示节约了多少成本。”
        为了实现所有的潜能，预诊断生成四种类型的可操作信息。Lee解释说，其一是老化分析，“这是关于性能的变化。从0到1，其中0是不能接受的，而1是最好的。”第二个类型是小型组件，每一个组件都有自己的老化分析，并且显示在一个所谓的“雷达图表”中。这些三维视图可以让终端用户看出组件何时老化。
        第三个类型是模式。它可以指出“多个老化情况转化为一个综合的症状。”Lee说，例如一个人去看医生，称喉咙难受。“医生将根据你现有的症状来对你进行诊断。如果你有发烧，则可能是流感；如果你有鼻塞和流涕，那么你可能是过敏或者感冒。”
        风险信息是预诊断可以提供的第四个类型的可操作信息。Lee指出，使用风险图表，“意味着在老化发生之前、在你采取任何行动之前，你必须知道所产生的影响。”影响包括成本和危险程度。“而你采取行动时，必须考虑到可能产生的最大影响。”例如－－－－－－－－-

阅读全文>>