CVB专题介绍--应用篇 手写体数字识别

OCR（Optical Character Recognition）即光学字符识别技术，是通过扫描仪把印刷体

或手写体文稿扫描成图像，然后识别成相应的计算机可直接处理的字符。OCR是模式识别

的一个分支，按字体分类主要分为印刷体识别和手写体识别两大类。对于印刷体识别又

可以分成单一字体单一字号和多种字体多种字号几类。而手写体识别又可分为受限手写

体和不受限手写体两类；按识别方式可分为在线识别和脱机识别两类。

字符识别处理的信息可分为两大类：一类是文字信息，处理的主要是用各国家、各民族

的文字（如：汉字，英文等）书写或印刷的文本信息，目前在印刷体和联机手写方面技

术已趋向成熟，并推出了很多应用系统；另一类是数据信息，主要是由阿拉伯数字及少

量特殊符号组成的各种编号和统计数据，如：邮政编码、统计报表、财务报表、银行票

据等等，处理这类信息的核心技术是手写数字识别。
 
    应用CVB的模式识别类工具中的Manto工具，可以很好的完成手写体数字的识别。
Manto工具是基于SVM(支持向量机技术）的一种模式识别工具。它可以自动提取目标的特

征别分类。使用方便。我们所做的只是训练尽可能多的样本，完成类库的建立。
   Manto工具自带制作分类器的工具MantoTeach。使用MantoTeach可以很容易建成分类

器。
  Manto工具不止是用于手写体数字识别方面还可以用于其他的方面
  例如 人脸识别
文本的分析（仅用于英文和数字）
指纹识别
其他的模式识别项目(如面部表情的识别)

下面是例子演示
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