由于AlphaGo形成的一波人工智能热持续升温，在2016年7月发布的Gartner新兴技术成熟度曲线上，人工智能的热门技术：智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等都处于期望膨胀期。处于备受关注的阶段，政府、资本、企业、研究机构对人工智能持续关注。

但是人工智能是多领域融合的技术，由于背景不同，对人工智能的理解会有不同。

人工智能需要技术融合，不同背景的人认识需要统一

研究人工智能的时候，最有意思的是百度百科对人工智能的解释：

人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉；涉及到：认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论；其研究范畴包括：自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法。

同时在百度百科上，人工智能是计算机科学的一个分支。

将百度百科这两条拿出来，有一点点的分歧，因为百度百科知识的整理是众多编辑者共同贡献的，而不同的编辑者，对人工智能的理解是不一致的。

笔者大学专业是自动化，在大学期间有一门专业选修课就是神经元网络，其实BP神经网络模型是人工智能发展的一个里程碑，所以笔者一直以来都认为人工智能属于控制理论范畴。

真正让笔者重新审视人工智能的是IBM的Waston在2011年的危险边缘Jeopardy游戏中战胜人类，实际上是人工智能的一个里程碑；而大众对人工智能的里程碑中，一个是IBM的深蓝战胜了国际象棋冠军，一个是AlphoGo战胜世界围棋冠军。

但深蓝实际上是利用程序战胜人类，不属于机器学习。而具备学习能力的人工智能，Waston战胜人类早于AlphoGo战胜人类。

在Jeopardy的游戏中，Waston就是具备了学习能力，通过学习大量的人类互联网的知识，通过这些知识战胜人类。

所以不同背景的人，因为对人工智能的理解是不同的，真正了解人工智能，需要跨界学习，从更多维度了解人工智能。

人工智能将成为基础工具

人工智能在跨行业、跨领域都有着广泛的应用；而随着人工智能的发展，人工智能将在更大范围内替代人脑的思考范围，是类人思考的工具。

而随着生产力的发展，物质资料的生产瓶颈将会转变为创造、思考类生产能力的瓶颈，而创造、思考类瓶颈的突破，需要的是人工智能技术，所以人工智能将是未来工具普及的方向。

根据人类发展历史，每一次社会的重大进步都是因为新工具的使用，而每一次颠覆性工具发展，在工具制造领域都有巨大的机会，而当工具普及，这个工具就融为生活的一部分，工具的不再特别提出，但人类已经离不开工具。

就如汽车、计算机的发展，在发展早期，这两个产业是巨大的产业。但现在随着这些工具的普及，虽然这些工具对生产力的发展不再被特别重视，但人类已经离不开这些工具。

而人工智能现在就处于刚刚普及阶段，将来有可能成为帮助人类解放思考能力的基本工具。

　　来源：微信号xuyongshuo-work

　　作者：许永硕

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